O Big Data oferece enormes oportunidades para a área de segurança industrial, permitindo a realização de melhorias proativas e preventivas “orientadas por dados”. Entenda suas principais características e os benefícios que ele traz para a área de Saúde e Segurança no Trabalho.
No campo da segurança industrial, informações precisas são vitais para evitar riscos e proteger os trabalhadores. Informação é poder e nos permite tomar decisões baseadas em dados para ajustar processos, aprimorar procedimentos e, por fim, obter um local de trabalho mais seguro.
Graças à digitalização, muitos processos que antes eram manuais, como a coleta de dados e informações para documentação, agora podem ser automatizados. Além disso, os vários dispositivos, softwares e sensores disponíveis permitem a coleta de uma quantidade exponencial de dados. É nesse ponto que o conceito de Big Data entra em ação.
O que é Big Data e como ele obtém dados.
Big Data refere-se ao conjunto maciço de dados que está sendo gerado constantemente por meio de várias fontes, como sensores, dispositivos móveis, redes sociais, sistemas de vigilância e muito mais. Esses dados são tão grandes e complexos que os métodos tradicionais de processamento de dados não são suficientes para analisá-los e extrair informações significativas.
Os dados de segurança industrial podem vir de várias fontes, como:
- Sensores e sistemas de monitoramento: dispositivos em ambientes industriais coletam dados sobre temperatura, pressão, umidade, níveis de produtos químicos, entre outros, fornecendo uma visão detalhada das condições de trabalho.
- Registros de incidentes e acidentes: Os relatórios de incidentes e acidentes anteriores são uma fonte valiosa de informações para identificar padrões e evitar problemas futuros.
- Sistemas de gerenciamento de segurança: as plataformas e o software usados para gerenciar a segurança em instalações industriais registram dados relacionados a políticas, procedimentos, inspeções e auditorias.
- Dados externos: além dos dados internos da empresa, fontes externas, como relatórios governamentais, estatísticas do setor e bancos de dados especializados, fornecem informações valiosas para avaliar riscos e aprimorar práticas de segurança.
Principais características do Big Data.
De acordo com um artigo da Oracle Argentina, o Big Data é caracterizado pelos famosos “3Vs”: Volume, Velocidade e Variedade.
- Volume: os dados são gerados em grandes quantidades e em um ritmo acelerado. O gerenciamento e o processamento desse volume de dados exigem soluções escalonáveis de armazenamento e análise, como sistemas de armazenamento em nuvem e tecnologias de computação distribuída.
- Velocidade: a velocidade é outra característica essencial do Big Data. Os dados no campo da segurança industrial são gerados e devem ser analisados em tempo real ou quase em tempo real para obter informações relevantes e tomar medidas oportunas. Por exemplo, o EPI digital pode detectar mudanças nos padrões de comportamento dos trabalhadores e alertar sobre situações perigosas em tempo real.
- Variedade: os dados podem ser estruturados (como bancos de dados) ou não estruturados (como textos, imagens ou vídeos). Além disso, eles vêm de diversas fontes e podem estar em diferentes formatos, exigindo ferramentas flexíveis de análise e processamento. O tratamento dessa variedade de dados exige técnicas flexíveis de processamento e análise, como o uso de algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) para extrair informações de relatórios escritos ou o uso de algoritmos de visão computacional para analisar imagens ou vídeos.
Principais usos na segurança industrial.
A aplicação do Big Data na segurança industrial oferece enormes oportunidades. Para os trabalhadores de escritório, o avanço da tecnologia trouxe muitas melhorias, especialmente em termos de eficiência. Eles têm uma enorme variedade de ferramentas digitais, o que simplifica o operacional e permite que se concentrem no estratégico.
Isso poderia acontecer, e está acontecendo, de forma semelhante com os trabalhadores industriais. Na última década, em especial, eles começaram a analisar como a tecnologia aplicada à segurança industrial poderia fornecer ferramentas para que eles fossem mais bem protegidos e para que os líderes de segurança tivessem informações e dados relevantes e automatizados, o que lhes permitiria revisar processos e tomar medidas proativas.
Nesse sentido, o Big Data oferece vários benefícios:
- Análise preditiva: com o uso de algoritmos avançados, é possível identificar padrões e tendências que indicam situações de risco iminente, permitindo a adoção de medidas preventivas antes da ocorrência de acidentes. Por exemplo, ao analisar dados de incidentes e acidentes anteriores, é possível identificar fatores comuns e desenvolver modelos preditivos para antecipar situações semelhantes. Isso possibilita a implementação de medidas preventivas adequadas e a redução da probabilidade de acidentes.
- Monitoramento em tempo real: a análise em tempo real dos dados coletados pode alertar sobre anomalias ou desvios dos parâmetros normais, permitindo uma resposta rápida a situações perigosas. Por exemplo, por meio do monitoramento em tempo real dos sensores de temperatura em uma fábrica de produtos químicos, é possível detectar um aumento repentino na temperatura que poderia indicar um risco de explosão.
- Otimização de processos: a análise de dados pode revelar áreas de melhoria nos processos industriais, levando a uma maior eficiência e segurança no trabalho.
- Treinamento e conscientização: Os dados podem ser usados para desenvolver programas personalizados de treinamento e conscientização voltados para riscos específicos identificados por meio da análise de dados.
O uso do Big Data na segurança industrial permite aproveitar o vasto conjunto de dados gerados para melhorar a prevenção de riscos, a tomada de decisões informadas e a proteção dos trabalhadores.
Com a aplicação correta de técnicas analíticas, é possível identificar padrões, prever situações perigosas e otimizar processos para garantir um ambiente de trabalho seguro. Vamos aproveitar a era da informação para tornar a segurança industrial uma prioridade constante.