La Big Data ofrece enormes oportunidades para el ámbito de la seguridad industrial, permitiendo realizar mejoras proactivas y preventivas «data-driven». Entiende sus principales características y los beneficios que aporta al área de Salud y Seguridad en el Trabajo.
En el ámbito de la seguridad industrial, contar con información precisa es vital para prevenir riesgos y proteger a los trabajadores. La información es poder, y nos permite tomar decisiones “data driven” para ajustar procesos, mejorar procedimientos y, en definitiva, lograr un espacio de trabajo más seguro.
Gracias a la digitalización, muchos procesos que antes eran manuales, como la recopilación de datos e información para realizar documentación, pueden ahora ser automatizados. Además, los distintos dispositivos, softwares y sensores disponibles permite recopilar una cantidad de datos exponencial. Es aquí donde entra en juego el concepto de Big Data.
Qué es la Big Data y cómo obtiene datos.
La Big Data se refiere al conjunto masivo de datos que se generan constantemente a través de diversas fuentes, como sensores, dispositivos móviles, redes sociales, sistemas de vigilancia y más. Estos datos son tan grandes y complejos que los métodos tradicionales de procesamiento de datos no son suficientes para analizarlos y extraer información significativa.
Los datos de seguridad industrial pueden provenir de múltiples fuentes, como:
- Sensores y sistemas de monitoreo: Los dispositivos en los entornos industriales recopilan datos sobre temperatura, presión, humedad, niveles de sustancias químicas, entre otros, proporcionando una visión detallada de las condiciones de trabajo.
- Registros de incidentes y accidentes: Los informes de incidentes y accidentes anteriores son una valiosa fuente de información para identificar patrones y prevenir futuros problemas.
- Sistemas de gestión de seguridad: Las plataformas y software utilizados para administrar la seguridad en las instalaciones industriales registran datos relacionados con políticas, procedimientos, inspecciones y auditorías.
- Datos externos: Además de los datos internos de la empresa, existen fuentes externas, como informes gubernamentales, estadísticas de la industria y bases de datos especializadas, que proporcionan información valiosa para evaluar los riesgos y mejorar las prácticas de seguridad.
Principales características de la Big Data.
De acuerdo a un artículo de Oracle Argentina, la Big Data se caracteriza por las famosas «3V»: Volumen, Velocidad y Variedad.
- Volumen: Los datos se generan en grandes cantidades y a un ritmo acelerado. Gestionar y procesar este volumen de datos requiere soluciones de almacenamiento y análisis escalables, como sistemas de almacenamiento en la nube y tecnologías de computación distribuida.
- Velocidad: La velocidad es otra característica esencial de la Big Data. Los datos en el ámbito de la seguridad industrial se generan y deben analizarse en tiempo real o cerca de tiempo real para obtener información relevante y tomar medidas oportunas. Por ejemplo, los EPP digitales pueden detectar cambios en los patrones de comportamiento de los trabajadores y alertar sobre situaciones peligrosas en tiempo real.
- Variedad: Los datos pueden ser estructurados (como bases de datos) o no estructurados (como texto, imágenes o videos). Además, provienen de diversas fuentes y pueden tener diferentes formatos, lo que requiere herramientas flexibles de análisis y procesamiento. El manejo de esta variedad de datos requiere técnicas de procesamiento y análisis flexibles, como el uso de algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para extraer información de informes escritos o el uso de algoritmos de visión por computadora para analizar imágenes o videos.
Principales usos en seguridad industrial.
La aplicación de Big Data en seguridad industrial ofrece enormes oportunidades. Para los trabajadores de escritorio, el avance de la tecnología implicó muchas mejoras, sobre todo en términos de eficiencia. Poseen un abanico de herramientas digitales enormes, que simplifica lo operativo y permite enfocarse en los estrategico.
Esto podría suceder, y está sucediendo, de forma similar con los trabajadores industriales. En la última década, sobre todo, se empezó a analizar como la tecnología aplicada la seguridad industrial podía brindar herramientas para que ellos estén mejor protegidos, y para que los líderes de seguridad cuenten con información y data relevante, automatizada, que permita reveer procesos y tomar medidas proactivas.
En esa línea, la Big Data ofrece múltiples beneficios:
- Análisis predictivo: Utilizando algoritmos avanzados, se pueden identificar patrones y tendencias que indiquen situaciones de riesgo inminentes, permitiendo tomar medidas preventivas antes de que ocurran accidentes. Por ejemplo, al analizar los datos de incidentes y accidentes pasados, se pueden identificar factores comunes y desarrollar modelos predictivos para anticipar situaciones similares. Esto permite implementar medidas preventivas adecuadas y reducir la probabilidad de accidentes.
- Monitoreo en tiempo real: El análisis en tiempo real de los datos recopilados puede alertar sobre anomalías o desviaciones de los parámetros normales, permitiendo una respuesta rápida ante situaciones de peligro. Por ejemplo, mediante el monitoreo en tiempo real de los sensores de temperatura en una planta de producción química, es posible detectar un aumento repentino de la temperatura que podría indicar un riesgo de explosión.
- Optimización de procesos: El análisis de datos puede revelar áreas de mejora en los procesos industriales, lo que conduce a una mayor eficiencia y seguridad en el trabajo.
- Capacitación y concientización: Los datos pueden utilizarse para desarrollar programas de capacitación y concientización personalizados, dirigidos a los riesgos específicos identificados a través del análisis de datos.
El uso de Big Data en seguridad industrial permite aprovechar el vasto conjunto de datos generados para mejorar la prevención de riesgos, la toma de decisiones informadas y la protección de los trabajadores.
Con la aplicación adecuada de técnicas de análisis, es posible identificar patrones, predecir situaciones de peligro y optimizar los procesos para garantizar un entorno de trabajo seguro. Aprovechemos la era de la información para hacer de la seguridad industrial una prioridad constante.